한양대 빅데이터
빅데이터 분석 LAB.
정은상
2026. 10. 15. 09:43
부동산빅데이터분석 11주차 · 상업업무용 매매 실거래가
빅데이터 분석 LAB.
실거래가 CSV를 올리면 11주차 R 코드와 같은 순서로 거래 현황, 상관분석, 다중회귀, 경과연수 × 접도 상호작용을 계산하고 해석과 결론까지 적어 줍니다.
예시 데이터서울 실거래가
올린 파일은 이 브라우저 안에서만 계산되며 어디에도 전송되지 않습니다.
아직 분석할 데이터가 없습니다. 위에서 실거래가 공개시스템의 '상업업무용(매매)' CSV를 올려 주세요.
분석 조건
01
데이터와 거래 현황
월별 거래량 (해제 거래 제외, 집합 포함 전체)
구별 거래량 상위 10
해석
02
상관분석
Y = 평당가_억 (대지 1평당 거래금액). |r| ≥ 0.1인 변수만 회귀식에 들어갑니다. 점선이 ±0.1 기준입니다.
해석
02 · 03 · 04
다중회귀 결과표
해석
05
상호작용 : 대로변과 이면의 노후 기울기
평당가_억 ~ 경과연수 * 접도_여부 + 연면적_평
해석
결론 두 문장
읽을 때 주의할 점
실거래가 공개시스템과 바로 연동할 수 있나요?
- 실거래가 공개시스템
- 직접 연동 불가 · 화면에서 조건을 고른 뒤 CSV · 엑셀로 내려받는 방식만 제공합니다. 공개 API가 없어 이 페이지가 대신 받아 올 수 없습니다.
- 공공데이터포털 Open API
- 서버를 거치면 가능 · '상업업무용 부동산 매매 실거래가' API는 인증키를 받아 시군구(5자리) × 계약월 단위로 조회합니다. 서울 25개 구 × 1년이면 300번 호출이 필요합니다.
- 이 페이지에서 바로 호출
- 불가 · 브라우저에서 직접 부르면 인증키가 노출되고, 공공 API가 다른 사이트의 직접 호출을 막는 경우가 많습니다.
- 권장 구성
- ① 지금 : 공개시스템에서 CSV를 받아 업로드 ② 다음 단계 : 서버(예 : 서버리스 함수)가 API로 월별 자료를 모아 CSV 형식으로 저장 → 같은 화면에서 불러오기. API 응답 항목이 CSV와 다를 수 있어(도로조건 포함 여부 등) 연동 전에 항목 대조가 필요합니다.
계산 방식은 11주차 R 코드와 같습니다 : 평당가 = 거래금액 ÷ (대지면적 ÷ 3.3058), 경과연수 = 2025 − 건축년도, 접도_여부 = 도로조건 '25m이상'이면 1. 자료 : 국토교통부 실거래가 공개시스템 상업업무용(매매). 코드 번호(01~05)는 실습 R 파일 이름의 앞 번호와 같습니다.